Innovación Tecnológica en el Sector Agrícola: Inteligencia Artificial Revoluciona el Análisis de Cultivos en Colombia

Este martes 13 de agosto, Fedearroz y el DANE, con el respaldo de la FAO, presentarán un avance significativo en la innovación tecnológica aplicada al sector agrícola en Colombia. En un evento que se llevará a cabo en las instalaciones del DANE en Bogotá, y que será transmitido en vivo por su canal de YouTube a partir de las 9:00 a.m., se dará a conocer cómo la inteligencia artificial (IA) está siendo utilizada para analizar imágenes capturadas por satélites y drones. Estas herramientas avanzadas permiten identificar y medir con precisión las áreas sembradas de arroz, así como otros cultivos en el país.

El evento es parte de un convenio de cooperación que ha existido durante 24 años entre el DANE y Fedearroz, y que sigue dando frutos en el desarrollo de tecnologías que mejoran la precisión en la recopilación de datos agrícolas. Rafael Hernández Lozano, Gerente General de Fedearroz, resaltará el desafío que representa la implementación de esta tecnología en el contexto tropical, donde la nubosidad complica la observación óptica. No obstante, el uso de imágenes de radar combinadas con algoritmos avanzados de IA ha permitido alcanzar niveles de exactitud superiores al 90%. Esto, junto con el trabajo de campo realizado por profesionales en investigaciones económicas, garantiza un censo agrícola con una precisión superior al 98%, lo cual es esencial para la formulación de políticas públicas eficaces.

César Mauricio López, director técnico de Metodología y Producción Estadística del DANE, también participará en el evento. López destacará cómo estos avances se han logrado dentro del marco de un convenio de cooperación técnica con Fedearroz. En las etapas finales de este proceso, expertos internacionales, bajo el proyecto «TCP sobre el uso de datos de observación de la Tierra para las estadísticas agrícolas oficiales» liderado por la FAO, han brindado asesoría técnica y asistencia, fortaleciendo aún más las metodologías y procesos para la utilización de estas nuevas tecnologías en la generación de información sobre áreas sembradas.